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Antes de pasar a aspectos m\u00e1s pragm\u00e1ticos de la ense\u00f1anza en la era digital, es necesario abordar la cuesti\u00f3n de si el desarrollo de la tecnolog\u00eda digital ha cambiado realmente la naturaleza del conocimiento, porque si ese es el caso, entonces esto va a influir fuertemente lo que se necesita ense\u00f1ar, as\u00ed como la forma en que se ense\u00f1ar\u00e1.<\/p>\n
Los conectivistas Siemens y Downes argumentan que Internet ha cambiado la naturaleza del conocimiento. Sostienen que el conocimiento \u201cimportante\u201d o \u201cv\u00e1lido\u201d es hoy diferente a las formas de conocimiento de antes, particularmente el conocimiento acad\u00e9mico. Downes (2007)<\/a> sostiene que las nuevas tecnolog\u00edas permiten la desinstitucionalizaci\u00f3n del aprendizaje. Chris Anderson, editor de la revista Wired y ahora CEO de TED Talks argumenta (2008<\/a>) que las correlaciones de los metadatos masivos pueden sustituir a los m\u00e9todos cient\u00edficos \u201ctradicionales\u201d para la creaci\u00f3n de nuevo conocimiento:<\/p>\n \u201cLa filosof\u00eda de la fundaci\u00f3n Google es que no sabemos por qu\u00e9 una p\u00e1gina es mejor que otra: si las estad\u00edsticas de los enlaces entrantes dicen que lo es, eso es suficiente. No es necesario un an\u00e1lisis sem\u00e1ntico o causal... Este es un mundo donde el caudal de datos y la matem\u00e1tica aplicada reemplazan a todas las otras herramientas que se puedan considerar, como todas las teor\u00edas del comportamiento humano, desde la ling\u00fc\u00edstica a la sociolog\u00eda. Ni hablar de la taxonom\u00eda, la ontolog\u00eda y la psicolog\u00eda. \u00bfQui\u00e9n sabe por qu\u00e9 las personas hacen lo que hacen? El punto es que lo hacen, y podemos rastrear y medirlo con fidelidad sin precedentes. Con datos suficientes, los n\u00fameros hablan por s\u00ed mismos.\u201d<\/p>\n El gran objetivo aqu\u00ed no es la publicidad. Es la ciencia. El m\u00e9todo cient\u00edfico se construye alrededor de hip\u00f3tesis comprobables. Estos modelos, en su mayor parte, son sistemas visualizados en las mentes de los cient\u00edficos. Los modelos son probados, y los experimentos confirman o falsifican los modelos te\u00f3ricos de c\u00f3mo funciona el mundo. \u00c9sta es la forma en que la ciencia ha trabajado durante cientos de a\u00f1os. Los cient\u00edficos est\u00e1n entrenados para reconocer que la correlaci\u00f3n no es causalidad, que no conviene sacar las conclusiones simplemente sobre la base de la correlaci\u00f3n entre X e Y (que podr\u00eda ser s\u00f3lo una coincidencia). En su lugar, usted debe entender los mecanismos subyacentes que conectan los dos. Una vez que tenga un modelo, se pueden conectar los conjuntos de datos con confianza. Los datos sin un modelo son s\u00f3lo ruido. Sin embargo, frente a datos masivos, este enfoque de la ciencia -hipotetizar, modelar, probar- queda obsoleto.<\/p>\n<\/blockquote>\n (Cabe se\u00f1alar que esto fue escrito antes del colapso de los mercados financieros, debido principalmente a que quienes los utilizan no entienden la l\u00f3gica subyacente que cre\u00f3 los datos).<\/p>\n El libro de Jane Gilbert, \u201cAlcanzando la ola del Conocimiento\u201d (2005), se dirige directamente a la suposici\u00f3n de que la naturaleza del conocimiento est\u00e1 cambiando. Sobre la base de las publicaciones de Manuel Castells<\/a> (2000) y de Jean-Fran\u00e7ois Lyotard<\/a> (1984), ella escribe (p. 35):<\/p>\n \u201cCastells dice que... el conocimiento no es un objeto, sino una serie de redes y fluye... el nuevo conocimiento es un proceso, no un producto... que se produce no en la mente de las personas, sino en las interacciones entre las personas...\u201d<\/p>\n Seg\u00fan Lyotard, \u201cla idea tradicional de que la adquisici\u00f3n de conocimientos entrena la mente se convertir\u00eda en obsoleta, al igual que la idea del conocimiento como un conjunto de verdades universales. En su lugar, habr\u00e1 muchas verdades, muchos conocimientos y muchas formas de la raz\u00f3n. Como resultado... las fronteras entre las disciplinas tradicionales se est\u00e1n disolviendo, los m\u00e9todos tradicionales de representaci\u00f3n del conocimiento (libros, documentos acad\u00e9micos, etc.) son cada vez menos importantes, y el rol de los acad\u00e9micos tradicionales o los expertos est\u00e1 experimentando un cambio importante.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n En la d\u00e9cada de 1960, Marshal McLuhan sosten\u00eda que el medio es el mensaje; la forma en que la informaci\u00f3n se representa y se transmite est\u00e1 cambiando as\u00ed como nuestro enfoque y comprensi\u00f3n debido a que la informaci\u00f3n se mueve entre y dentro de diferentes medios. Si la informaci\u00f3n y el conocimiento est\u00e1n representados y m\u00e1s significativamente ahora fluyen de otra manera, \u00bfc\u00f3mo afecta a los procesos educativos, como la ense\u00f1anza y el aprendizaje?<\/p>\n Una de las formas en la que el conocimiento est\u00e1 cambiando es, sin duda, el modo en el que se representa. Hay que recordar que S\u00f3crates critic\u00f3 la escritura aludiendo que no pod\u00eda llegar al conocimiento \u201cverdadero\u201d que es el que se manifiesta desde el di\u00e1logo verbal y la oratoria. La escritura es importante porque proporciona un registro permanente de los conocimientos. La imprenta fue importante porque permiti\u00f3 que la palabra escrita llegara a muchas m\u00e1s personas. Como consecuencia, los eruditos pod\u00edan desafiar e interpretar mejor a trav\u00e9s de la reflexi\u00f3n de lo que otros hab\u00edan escrito y sostener sus propias posiciones con mayor precisi\u00f3n y cuidado. Muchos estudiosos creen que una de las consecuencias del desarrollo de la impresi\u00f3n en gran escala fue que el Renacimiento, el siglo de las luces, y la academia moderna en consecuencia, llegaron a depender del medio de la impresi\u00f3n.<\/p>\n Ahora tenemos otras formas de grabar y transmitir el conocimiento que pueden ser estudiadas tales como el video, el audio, las animaciones y los gr\u00e1ficos e Internet que ha expandido enormemente la velocidad y el alcance por el cual estas representaciones del conocimiento pueden ser transmitidas. En el Cap\u00edtulo 8 y el Cap\u00edtulo 9 se ver\u00e1 en detalle que los medios no son neutrales sino que representan significado de diferentes maneras.<\/p>\n Todos los autores coinciden en que el \u201cnuevo\u201d conocimiento en la era de la sociedad del conocimiento est\u00e1 relacionado con la comercializaci\u00f3n del conocimiento: \u201cse define no por lo que es, sino por lo que puede hacer.\u201d (Gilbert, p.35). \u201cLa capacidad de poseer, comprar y vender conocimiento ha contribuido, principalmente al desarrollo de las nuevas sociedades, basadas en el conocimiento.\u201d<\/p>\n En una sociedad basada en el conocimiento, se hace especial hincapi\u00e9 en la utilidad de los conocimientos con fines comerciales. Como resultado, se hace m\u00e1s \u00e9nfasis sobre cierto tipo de conocimiento pr\u00e1ctico inmediato que sobre la investigaci\u00f3n a largo plazo, por ejemplo, debido a la fuerte relaci\u00f3n entre el conocimiento puro y el conocimiento aplicado, esto sea probablemente un error, incluso en t\u00e9rminos de desarrollo econ\u00f3mico.<\/p>\n La cuesti\u00f3n no es tanto la naturaleza del conocimiento, sino c\u00f3mo los estudiantes llegan a adquirir ese conocimiento y aprenden a utilizarlo. Como argument\u00e9 en el Cap\u00edtulo 1, se requiere un mayor \u00e9nfasis en el desarrollo y en las competencias de aprendizaje para aplicar los conocimientos, en lugar de un enfoque relacionado con la ense\u00f1anza de los contenidos. Tambi\u00e9n se tratar\u00e1 m\u00e1s adelante en este libro que los estudiantes tienen muchas m\u00e1s fuentes de informaci\u00f3n, adem\u00e1s del profesor o instructor y que una cuesti\u00f3n educativa clave es la gesti\u00f3n de grandes cantidades de conocimientos. Dado que el conocimiento es din\u00e1mico, en crecimiento y en constante cambio, los estudiantes necesitan desarrollar las competencias y aprender a utilizar las herramientas que les permitan seguir aprendiendo.<\/p>\n Quiere decir que el conocimiento \u00bfahora es diferente? Voy a argumentar que en la era digital, algunos aspectos del conocimiento cambian considerablemente, pero otros no, por lo menos en esencia. En particular, se argumenta que el conocimiento acad\u00e9mico, en t\u00e9rminos de sus valores y metas, no debe cambiar mucho, pero la forma en que se representa y se aplica deber\u00eda cambiar.<\/p>\n 2.7.3 La naturaleza del conocimiento acad\u00e9mico<\/strong><\/p>\n El conocimiento acad\u00e9mico es una forma espec\u00edfica de conocimiento que tiene caracter\u00edsticas que lo diferencian de otro tipo de conocimiento, y en particular del conocimiento o las creencias basadas \u00fanicamente en la experiencia personal directa. En resumen, el conocimiento acad\u00e9mico es una forma de conocimiento de segundo orden que busca abstracciones y generalizaciones basadas en el razonamiento y la evidencia.<\/p>\n Los componentes fundamentales del conocimiento acad\u00e9mico son:<\/p>\n La transparencia significa que la fuente del conocimiento puede ser rastreada y verificada. La codificaci\u00f3n consiste en que el conocimiento puede ser representado de manera coherente en alguna forma (palabras, s\u00edmbolos, video) que permite la interpretaci\u00f3n por una persona distinta que el creador. El conocimiento puede ser reproducido o tener m\u00faltiples copias. Por \u00faltimo, el conocimiento debe estar en una forma tal que pueda ser comunicado y hasta cuestionado por otros.<\/p>\n Laurillard (2001) reconoce la importancia de relacionar la experiencia directa del mundo para lograr la comprensi\u00f3n de los conceptos y procesos acad\u00e9micos, sin embargo, sostiene que la ense\u00f1anza a nivel universitario debe ir m\u00e1s all\u00e1 de la experiencia directa de reflexi\u00f3n, an\u00e1lisis y explicaciones de esas experiencias directas. Debido a que cada disciplina acad\u00e9mica tiene un conjunto espec\u00edfico de convenciones y supuestos sobre la naturaleza del conocimiento dentro de su disciplina, los estudiantes de educaci\u00f3n superior necesitan cambiar los puntos de vista de su experiencia cotidiana para que coincida con los de la tem\u00e1tica de la asignatura.<\/p>\n Como resultado, Laurillard sostiene que la ense\u00f1anza universitaria es \u201cesencialmente una actividad ret\u00f3rica, que persuade a los estudiantes a cambiar su forma de experimentar el mundo\u201d (p.28). Laurillard contin\u00faa indicando que debido a que el conocimiento acad\u00e9mico tiene este car\u00e1cter de segundo orden, se basa en gran medida en la representaci\u00f3n simb\u00f3lica, como el lenguaje, los s\u00edmbolos matem\u00e1ticos, \u201co cualquier otro sistema de s\u00edmbolos que puede representar una descripci\u00f3n del mundo, y requiere de interpretaci\u00f3n (p.27) para que la mediaci\u00f3n suceda.\u201d<\/p>\n Si el conocimiento acad\u00e9mico requiere mediaci\u00f3n, entonces tiene una gran importancia el uso de la tecnolog\u00eda. El idioma (es decir, la lectura y la expresi\u00f3n oral) es un canal para mediar en el conocimiento. Los medios como el video, el audio, y la inform\u00e1tica tambi\u00e9n pueden proporcionar a los profesores canales alternativos de mediaci\u00f3n.<\/p>\n Las reflexiones de Laurillard sobre la naturaleza del conocimiento acad\u00e9mico son un contrapeso a la opini\u00f3n de que los estudiantes pueden construir de forma autom\u00e1tica conocimiento a trav\u00e9s de la argumentaci\u00f3n y la discusi\u00f3n con sus compa\u00f1eros, o el estudio autodirigido, o la sabidur\u00eda de la multitud. Para el conocimiento acad\u00e9mico, el rol del profesor es ayudar a que los estudiantes comprendan no s\u00f3lo los hechos o conceptos en una disciplina, sino tambi\u00e9n las reglas y las convenciones para obtener y validar el conocimiento en el contexto de esa disciplina. El conocimiento acad\u00e9mico comparte valores o criterios comunes, por lo que el conocimiento acad\u00e9mico en s\u00ed es un enfoque epistemol\u00f3gico particular.<\/p>\n En una sociedad basada en el conocimiento, el conocimiento que conduce a la innovaci\u00f3n y a la actividad comercial ahora se reconoce como fundamental para el desarrollo econ\u00f3mico. Una vez m\u00e1s, hay una tendencia a argumentar que este tipo de conocimiento -el conocimiento \u201ccomercial\u201d- es diferente del conocimiento acad\u00e9mico. Dir\u00eda que a veces lo es, y a veces no lo es.<\/p>\n No tengo ninguna observaci\u00f3n sobre el punto de vista de que el conocimiento es el motor de la mayor\u00eda de las econom\u00edas modernas, y que esto representa un cambio importante respecto de la \u201cvieja\u201d econom\u00eda industrial, donde los recursos naturales (carb\u00f3n, petr\u00f3leo, hierro), maquinaria y mano de obra barata fueron los motores predominantes. Reto la idea de que la naturaleza del conocimiento ha sufrido cambios radicales.<\/p>\n La dificultad que tengo con las amplias generalizaciones sobre la naturaleza cambiante del conocimiento es que siempre ha habido diferentes tipos de conocimiento. Uno de mis primeros trabajos fue en una f\u00e1brica de cerveza en el East End de Londres en 1959. Era uno de varios estudiantes contratados durante las vacaciones de verano. Uno de mis compa\u00f1eros estudiantes era un brillante matem\u00e1tico. En cada almuerzo, los trabajadores cerveceros jugaban a las cartas (brag de tres cartas) por grandes sumas de dinero, pero nunca nos dejaban jugar con ellos. Mi amigo estudiante estaba desesperado por jugar una partida y finalmente, en la \u00faltima semana, lo dejaron entrar. Le ganaron r\u00e1pidamente todos sus salarios. \u00c9l sab\u00eda sobre n\u00fameros y probabilidades, pero todav\u00eda hab\u00eda una gran cantidad de conocimiento no acad\u00e9mico que no sab\u00eda sobre jugar cartas por dinero, especialmente en contra de un grupo de amigos que juegan juntos en lugar de uno contra el otro.<\/p>\n Lo que observa Gilbert es que el conocimiento acad\u00e9mico siempre ha sido m\u00e1s valorado en la educaci\u00f3n que el conocimiento \u201ccotidiano\u201d. Sin embargo, en el mundo \u201creal\u201d, se valora todo tipo de conocimientos, dependiendo del contexto. As\u00ed, mientras que las creencias sobre lo que constituye el conocimiento \u201cimportante\u201d pueden estar cambiando, esto no quiere decir que la naturaleza del conocimiento acad\u00e9mico est\u00e1 cambiando.<\/p>\n Gilbert argumenta que en una sociedad del conocimiento, se ha producido un cambio en la valoraci\u00f3n del conocimiento aplicado sobre el conocimiento acad\u00e9mico en la sociedad en general, pero esto no ha sido reconocido o aceptado en la educaci\u00f3n (y en particular en el sistema escolar). Ella ve al conocimiento acad\u00e9mico asociado con las disciplinas espec\u00edficas como las matem\u00e1ticas y la filosof\u00eda, mientras que el conocimiento aplicado es saber c\u00f3mo hacer las cosas, y por lo tanto, por definici\u00f3n, tiende a ser multidisciplinar. Gilbert argumenta (p 159-160) que el conocimiento acad\u00e9mico es:<\/p>\n \u201cconocimiento de autoridad, objetivo y universal. Es abstracto, riguroso, atemporal -y dif\u00edcil-. Es un conocimiento que va m\u00e1s all\u00e1 del conocimiento aqu\u00ed y ahora de la experiencia cotidiana a un plano m\u00e1s alto de comprensi\u00f3n... Por el contrario, el conocimiento aplicado es el conocimiento pr\u00e1ctico que se produce al poner en pr\u00e1ctica los conocimientos acad\u00e9micos. Se adquiere a trav\u00e9s de la experiencia, al probar cosas hasta que funcionen en situaciones del mundo real.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n Otro tipo de conocimiento que no se ajusta a la definici\u00f3n de conocimiento acad\u00e9mico se basa en ese tipo de experiencia, la artesan\u00eda tradicional, prueba y error, y la mejora de la calidad a trav\u00e9s del cambio continuo basado en la experiencia del trabajador -por no hablar de c\u00f3mo ganar un juego de cartas-.<\/p>\n Estoy de acuerdo en que el conocimiento acad\u00e9mico es diferente del conocimiento cotidiano, pero reto la idea de que el conocimiento acad\u00e9mico es \u201cpuro\u201d, no aplicado. \u00c9sta es una definici\u00f3n demasiado estrecha, ya que excluye a todas las escuelas de oficio y disciplinas profesionales, como ingenier\u00eda, medicina, derecho, negocios, la educaci\u00f3n que \u201caplica\u201d el conocimiento acad\u00e9mico. \u00c9stas son \u00e1reas de la universidad aceptadas y \u201cvaloradas\u201d como disciplinas \u201cpuras\u201d de las humanidades y la ciencia, y sus actividades cumplen con todos los criterios de conocimiento acad\u00e9mico establecidos por Gilbert.<\/p>\n Haciendo una distinci\u00f3n entre el conocimiento acad\u00e9mico y aplicado se pierde el punto real sobre el tipo de educaci\u00f3n que se necesita en una sociedad del conocimiento y la era digital. No es s\u00f3lo el conocimiento -puro o aplicado- el que es importante, sino tambi\u00e9n la cultura digital, las competencias asociadas con la formaci\u00f3n continua y las actitudes\/\u00e9tica y el comportamiento social.<\/p>\n El conocimiento no es s\u00f3lo est\u00e1tico sino din\u00e1mico. Tampoco \u201cfluye\u201d solamente. El contenido importa, as\u00ed como las discusiones o interpretaciones que hacemos sobre el contenido. \u00bfDe d\u00f3nde viene el \u201ccontenido\u201d que va y viene en los debates en Internet? Puede que no se origine o termine en las cabezas de las personas, pero De hecho fluye a trav\u00e9s de ellos, donde se interpreta y se transforma. El conocimiento puede ser din\u00e1mico y cambiante, pero en alg\u00fan momento cada persona lo conforma, aunque s\u00f3lo por un breve tiempo, al pensar sobre que es el conocimiento, aunque con el tiempo este cambie, se expanda o se comprenda con mayor profundidad. Por lo tanto, ese \u201ccontenido\u201d es importante, aunque saber (a) c\u00f3mo adquirir contenidos y (b) qu\u00e9 hacer con el contenido que hemos adquirido, sea a\u00fan m\u00e1s importante.<\/p>\n Por lo tanto, no es suficiente ense\u00f1ar s\u00f3lo contenido acad\u00e9mico (aplicado o no). Es igualmente importante tambi\u00e9n que los estudiantes desarrollen la capacidad de saber c\u00f3mo encontrar, analizar, organizar y aplicar la informaci\u00f3n\/contenido en sus actividades profesionales y personales, la capacidad de asumir la responsabilidad de su propio aprendizaje, y ser flexibles y adaptables en el desarrollo de nuevos conocimientos y competencias. Todo esto es necesario debido a la explosi\u00f3n en la cantidad de conocimiento en cualquier campo profesional que hace imposible memorizar o incluso estar al tanto de los avances en la materia o mantenerse actualizado despu\u00e9s de graduarse.<\/p>\n Para lograrlo los estudiantes deben tener acceso a la informaci\u00f3n apropiada y pertinente, saber c\u00f3mo encontrarla, y deben tener la oportunidad de aplicar y practicar lo que han aprendido. De este modo, el aprendizaje tiene que ser una combinaci\u00f3n de contenidos, competencias y actitudes, y cada vez m\u00e1s aplicable a todas las \u00e1reas de estudio. Esto no quiere decir que no hay lugar para buscar verdades universales, leyes o principios fundamentales, sino que deben estos ser incorporados a un contexto de aprendizaje m\u00e1s amplio. La capacidad de utilizar las tecnolog\u00edas digitales debe ser una parte integral de su aprendizaje, y a su vez debe estar relacionada con los contenidos y competencias adecuadas dentro de su \u00e1rea de estudio.<\/p>\n Adem\u00e1s, no se debe ignorar la importancia del conocimiento no acad\u00e9mico en el desarrollo de las industrias basadas en el conocimiento. Otras formas de conocimiento han demostrado ser igualmente valiosas. Por ejemplo, es importante dentro de una empresa gestionar el conocimiento cotidiano de los empleados a trav\u00e9s de una mejor comunicaci\u00f3n interna, fomentando la creaci\u00f3n de redes externas, y las recompensas para la colaboraci\u00f3n y la participaci\u00f3n en la mejora de productos y servicios.<\/p>\n <\/strong>Una sobreestimaci\u00f3n de la funcionalidad del conocimiento resultar\u00e1 en que el \u201cconocimiento acad\u00e9mico\u201d sea impl\u00edcitamente visto como irrelevante para la sociedad. Sin embargo, ha sido la explosi\u00f3n del conocimiento acad\u00e9mico la que dio origen a las bases de la sociedad del conocimiento. Fue el desarrollo acad\u00e9mico en las ciencias, la medicina y la ingenier\u00eda que llev\u00f3 al desarrollo de Internet, la biotecnolog\u00eda, los servicios financieros digitales, los programas inform\u00e1ticos y de telecomunicaciones, etc. De hecho, no es ninguna coincidencia que los pa\u00edses m\u00e1s avanzados en las industrias basadas en el conocimiento fueron los que tuvieron las mayores tasas de participaci\u00f3n en la educaci\u00f3n universitaria.<\/p>\n En consecuencia, cuando el conocimiento acad\u00e9mico no es \u201cpuro\u201d o atemporal u objetivamente \u201cverdadero\u201d, son los principios o valores los que impulsan al conocimiento acad\u00e9mico m\u00e1s relevante. Aunque a veces no se alcance, el objetivo de los estudios acad\u00e9micos es llegar a la comprensi\u00f3n profunda, a los principios generales, a las teor\u00edas de base emp\u00edrica, atemporalidad, etc., incluso si el conocimiento es din\u00e1mico, cambiante y en constante evoluci\u00f3n. El conocimiento acad\u00e9mico no es perfecto, pero tiene valor debido a las normas que requiere. Ni el conocimiento acad\u00e9mico o los m\u00e9todos cient\u00edficos pierden fuerza. Existe evidencia a nuestro alrededor: que el conocimiento acad\u00e9mico es el que genera los nuevos tratamientos con f\u00e1rmacos, nuevos entendimientos del cambio clim\u00e1tico, avances tecnol\u00f3gicos, y sin duda nueva generaci\u00f3n de conocimiento.<\/p>\n De hecho, m\u00e1s que nunca, tenemos que mantener los elementos de conocimiento acad\u00e9mico, como el rigor, la abstracci\u00f3n, la generalizaci\u00f3n basada en la evidencia, la evidencia emp\u00edrica, el racionalismo y la independencia acad\u00e9mica. Son estos elementos de la educaci\u00f3n que han permitido el r\u00e1pido crecimiento econ\u00f3mico tanto en la industria como en las sociedades del conocimiento. La diferencia ahora es que estos elementos no son suficientes; sino que deben combinarse con nuevos enfoques de ense\u00f1anza y aprendizaje.<\/p>\n Como se mencion\u00f3 anteriormente, hay muchas otras formas de conocimiento que son \u00fatiles o valiosas, adem\u00e1s de los conocimientos acad\u00e9micos. Hay un creciente inter\u00e9s de los gobiernos y las empresas en el desarrollo de las competencias profesionales u oficios.<\/p>\n Los profesores o instructores son responsables de desarrollar tambi\u00e9n estas \u00e1reas de conocimiento. En particular, las competencias que requieren destreza manual, para ejecutar m\u00fasica o teatro, las capacidades para la producci\u00f3n de entretenimiento, las destrezas en el deporte o la gesti\u00f3n deportiva, son todos ejemplos de formas de conocimiento que tradicionalmente no han sido considerados \u201cacad\u00e9micas\u201d.<\/p>\n Sin embargo, una caracter\u00edstica de una sociedad digital es que cada vez m\u00e1s estas competencias vocacionales requieren de una mayor proporci\u00f3n de conocimiento acad\u00e9mico o conocimiento intelectual y conceptual, y tambi\u00e9on de destrezas. Por ejemplo, actualmente se exige tener la capacidad avanzada matem\u00e1tica y\/o cient\u00edfica en muchos oficios y profesiones como ingenieros de redes, ingenieros el\u00e9ctricos, mec\u00e1nicos de autom\u00f3viles, enfermeras y otros profesionales de la salud. El componente de \u201cconocimiento\u201d de su trabajo se ha incrementado en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/p>\n La naturaleza del trabajo tambi\u00e9n est\u00e1 cambiando. Por ejemplo, actualmente los mec\u00e1nicos de autom\u00f3viles se centran cada vez m\u00e1s en el diagn\u00f3stico y la resoluci\u00f3n de problemas ya que los veh\u00edculos tienen muchos componentes digitales y estos se deben sustituir en lugar de ser reparados. Las enfermeras ahora realizan tareas en \u00e1reas que antes eran realizadas por los m\u00e9dicos o los especialistas. Muchos trabajadores ahora tambi\u00e9n necesitan competencias interpersonales, sobre todo si est\u00e1n en contacto con el p\u00fablico. Al mismo tiempo, como vimos en el Cap\u00edtulo 1, las \u00e1reas acad\u00e9micas m\u00e1s tradicionales necesitan focalizarse en el desarrollo de competencias, por lo tanto los l\u00edmites artificiales entre el conocimiento puro y aplicado est\u00e1n empezando a desvanecerse.<\/p>\n En conclusi\u00f3n, actualmente, la mayor\u00eda de los trabajos requiere de conocimiento acad\u00e9mico y de conocimiento basado en competencias. El conocimiento acad\u00e9mico y el basado en competencias tambi\u00e9n deben estar integrados y contextualizados. Como resultado, la demanda de responsables de la ense\u00f1anza y la instrucci\u00f3n se ha incrementado pero, fundamentalmente, estas nuevas demandas de profesores en la era digital revelan que es necesario incrementar el nivel de competencias para hacer frente a las nuevas demandas.<\/p>\n Utilice el cuadro de comentarios, con el t\u00edtulo 2.7, para responder a las siguientes preguntas:<\/p>\n <\/p>\n Anderson, C. (2008) The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete<\/a> Wired Magazine,<\/em> 16.07<\/p>\n Castells, M. (2000) The Rise of the Network Society<\/em> Oxford: Blackwell<\/p>\n Downes, S. (2007) What connectivism is<\/em><\/a> Half An Hour, February 3<\/p>\n Gilbert, J. (2005) Catching the Knowledge Wave: the Knowledge Society and the Future of Education <\/em>Wellington, NZ: New Zealand Council for Educational Research<\/p>\n Laurillard, D. (2001) Rethinking University Teaching: A Conversational Framework for the Effective Use of Learning Technologies<\/em><\/a> New York\/London: Routledge<\/p>\n Lyotard, J-F, (1984) The Post-Modern Condition: A Report on Knowledge<\/em> Manchester: Manchester University Press<\/p>\n Surowiecki, J. (2004) The Wisdom of Crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few and How Collective Wisdom Shapes Business, Economies, Societies and Nations<\/em><\/a> New York: Random House<\/p>\n Ver tambi\u00e9n:<\/p>\n Rugg, G. (2014) Education versus training, academic knowledge versus craft skills: Some useful concepts<\/a> Hyde and Rugg<\/em>, February 23<\/p>\n\n","rendered":" Antes de pasar a aspectos m\u00e1s pragm\u00e1ticos de la ense\u00f1anza en la era digital, es necesario abordar la cuesti\u00f3n de si el desarrollo de la tecnolog\u00eda digital ha cambiado realmente la naturaleza del conocimiento, porque si ese es el caso, entonces esto va a influir fuertemente lo que se necesita ense\u00f1ar, as\u00ed como la forma en que se ense\u00f1ar\u00e1.<\/p>\n Los conectivistas Siemens y Downes argumentan que Internet ha cambiado la naturaleza del conocimiento. Sostienen que el conocimiento \u201cimportante\u201d o \u201cv\u00e1lido\u201d es hoy diferente a las formas de conocimiento de antes, particularmente el conocimiento acad\u00e9mico. Downes (2007)<\/a> sostiene que las nuevas tecnolog\u00edas permiten la desinstitucionalizaci\u00f3n del aprendizaje. Chris Anderson, editor de la revista Wired y ahora CEO de TED Talks argumenta (2008<\/a>) que las correlaciones de los metadatos masivos pueden sustituir a los m\u00e9todos cient\u00edficos \u201ctradicionales\u201d para la creaci\u00f3n de nuevo conocimiento:<\/p>\n \u201cLa filosof\u00eda de la fundaci\u00f3n Google es que no sabemos por qu\u00e9 una p\u00e1gina es mejor que otra: si las estad\u00edsticas de los enlaces entrantes dicen que lo es, eso es suficiente. No es necesario un an\u00e1lisis sem\u00e1ntico o causal… Este es un mundo donde el caudal de datos y la matem\u00e1tica aplicada reemplazan a todas las otras herramientas que se puedan considerar, como todas las teor\u00edas del comportamiento humano, desde la ling\u00fc\u00edstica a la sociolog\u00eda. Ni hablar de la taxonom\u00eda, la ontolog\u00eda y la psicolog\u00eda. \u00bfQui\u00e9n sabe por qu\u00e9 las personas hacen lo que hacen? El punto es que lo hacen, y podemos rastrear y medirlo con fidelidad sin precedentes. Con datos suficientes, los n\u00fameros hablan por s\u00ed mismos.\u201d<\/p>\n El gran objetivo aqu\u00ed no es la publicidad. Es la ciencia. El m\u00e9todo cient\u00edfico se construye alrededor de hip\u00f3tesis comprobables. Estos modelos, en su mayor parte, son sistemas visualizados en las mentes de los cient\u00edficos. Los modelos son probados, y los experimentos confirman o falsifican los modelos te\u00f3ricos de c\u00f3mo funciona el mundo. \u00c9sta es la forma en que la ciencia ha trabajado durante cientos de a\u00f1os. Los cient\u00edficos est\u00e1n entrenados para reconocer que la correlaci\u00f3n no es causalidad, que no conviene sacar las conclusiones simplemente sobre la base de la correlaci\u00f3n entre X e Y (que podr\u00eda ser s\u00f3lo una coincidencia). En su lugar, usted debe entender los mecanismos subyacentes que conectan los dos. Una vez que tenga un modelo, se pueden conectar los conjuntos de datos con confianza. Los datos sin un modelo son s\u00f3lo ruido. Sin embargo, frente a datos masivos, este enfoque de la ciencia -hipotetizar, modelar, probar- queda obsoleto.<\/p>\n<\/blockquote>\n (Cabe se\u00f1alar que esto fue escrito antes del colapso de los mercados financieros, debido principalmente a que quienes los utilizan no entienden la l\u00f3gica subyacente que cre\u00f3 los datos).<\/p>\n El libro de Jane Gilbert, \u201cAlcanzando la ola del Conocimiento\u201d (2005), se dirige directamente a la suposici\u00f3n de que la naturaleza del conocimiento est\u00e1 cambiando. Sobre la base de las publicaciones de Manuel Castells<\/a> (2000) y de Jean-Fran\u00e7ois Lyotard<\/a> (1984), ella escribe (p. 35):<\/p>\n \u201cCastells dice que… el conocimiento no es un objeto, sino una serie de redes y fluye… el nuevo conocimiento es un proceso, no un producto… que se produce no en la mente de las personas, sino en las interacciones entre las personas…\u201d<\/p>\n Seg\u00fan Lyotard, \u201cla idea tradicional de que la adquisici\u00f3n de conocimientos entrena la mente se convertir\u00eda en obsoleta, al igual que la idea del conocimiento como un conjunto de verdades universales. En su lugar, habr\u00e1 muchas verdades, muchos conocimientos y muchas formas de la raz\u00f3n. Como resultado… las fronteras entre las disciplinas tradicionales se est\u00e1n disolviendo, los m\u00e9todos tradicionales de representaci\u00f3n del conocimiento (libros, documentos acad\u00e9micos, etc.) son cada vez menos importantes, y el rol de los acad\u00e9micos tradicionales o los expertos est\u00e1 experimentando un cambio importante.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n En la d\u00e9cada de 1960, Marshal McLuhan sosten\u00eda que el medio es el mensaje; la forma en que la informaci\u00f3n se representa y se transmite est\u00e1 cambiando as\u00ed como nuestro enfoque y comprensi\u00f3n debido a que la informaci\u00f3n se mueve entre y dentro de diferentes medios. Si la informaci\u00f3n y el conocimiento est\u00e1n representados y m\u00e1s significativamente ahora fluyen de otra manera, \u00bfc\u00f3mo afecta a los procesos educativos, como la ense\u00f1anza y el aprendizaje?<\/p>\n Una de las formas en la que el conocimiento est\u00e1 cambiando es, sin duda, el modo en el que se representa. Hay que recordar que S\u00f3crates critic\u00f3 la escritura aludiendo que no pod\u00eda llegar al conocimiento \u201cverdadero\u201d que es el que se manifiesta desde el di\u00e1logo verbal y la oratoria. La escritura es importante porque proporciona un registro permanente de los conocimientos. La imprenta fue importante porque permiti\u00f3 que la palabra escrita llegara a muchas m\u00e1s personas. Como consecuencia, los eruditos pod\u00edan desafiar e interpretar mejor a trav\u00e9s de la reflexi\u00f3n de lo que otros hab\u00edan escrito y sostener sus propias posiciones con mayor precisi\u00f3n y cuidado. Muchos estudiosos creen que una de las consecuencias del desarrollo de la impresi\u00f3n en gran escala fue que el Renacimiento, el siglo de las luces, y la academia moderna en consecuencia, llegaron a depender del medio de la impresi\u00f3n.<\/p>\n Ahora tenemos otras formas de grabar y transmitir el conocimiento que pueden ser estudiadas tales como el video, el audio, las animaciones y los gr\u00e1ficos e Internet que ha expandido enormemente la velocidad y el alcance por el cual estas representaciones del conocimiento pueden ser transmitidas. En el Cap\u00edtulo 8 y el Cap\u00edtulo 9 se ver\u00e1 en detalle que los medios no son neutrales sino que representan significado de diferentes maneras.<\/p>\n Todos los autores coinciden en que el \u201cnuevo\u201d conocimiento en la era de la sociedad del conocimiento est\u00e1 relacionado con la comercializaci\u00f3n del conocimiento: \u201cse define no por lo que es, sino por lo que puede hacer.\u201d (Gilbert, p.35). \u201cLa capacidad de poseer, comprar y vender conocimiento ha contribuido, principalmente al desarrollo de las nuevas sociedades, basadas en el conocimiento.\u201d<\/p>\n En una sociedad basada en el conocimiento, se hace especial hincapi\u00e9 en la utilidad de los conocimientos con fines comerciales. Como resultado, se hace m\u00e1s \u00e9nfasis sobre cierto tipo de conocimiento pr\u00e1ctico inmediato que sobre la investigaci\u00f3n a largo plazo, por ejemplo, debido a la fuerte relaci\u00f3n entre el conocimiento puro y el conocimiento aplicado, esto sea probablemente un error, incluso en t\u00e9rminos de desarrollo econ\u00f3mico.<\/p>\n La cuesti\u00f3n no es tanto la naturaleza del conocimiento, sino c\u00f3mo los estudiantes llegan a adquirir ese conocimiento y aprenden a utilizarlo. Como argument\u00e9 en el Cap\u00edtulo 1, se requiere un mayor \u00e9nfasis en el desarrollo y en las competencias de aprendizaje para aplicar los conocimientos, en lugar de un enfoque relacionado con la ense\u00f1anza de los contenidos. Tambi\u00e9n se tratar\u00e1 m\u00e1s adelante en este libro que los estudiantes tienen muchas m\u00e1s fuentes de informaci\u00f3n, adem\u00e1s del profesor o instructor y que una cuesti\u00f3n educativa clave es la gesti\u00f3n de grandes cantidades de conocimientos. Dado que el conocimiento es din\u00e1mico, en crecimiento y en constante cambio, los estudiantes necesitan desarrollar las competencias y aprender a utilizar las herramientas que les permitan seguir aprendiendo.<\/p>\n Quiere decir que el conocimiento \u00bfahora es diferente? Voy a argumentar que en la era digital, algunos aspectos del conocimiento cambian considerablemente, pero otros no, por lo menos en esencia. En particular, se argumenta que el conocimiento acad\u00e9mico, en t\u00e9rminos de sus valores y metas, no debe cambiar mucho, pero la forma en que se representa y se aplica deber\u00eda cambiar.<\/p>\n 2.7.3 La naturaleza del conocimiento acad\u00e9mico<\/strong><\/p>\n El conocimiento acad\u00e9mico es una forma espec\u00edfica de conocimiento que tiene caracter\u00edsticas que lo diferencian de otro tipo de conocimiento, y en particular del conocimiento o las creencias basadas \u00fanicamente en la experiencia personal directa. En resumen, el conocimiento acad\u00e9mico es una forma de conocimiento de segundo orden que busca abstracciones y generalizaciones basadas en el razonamiento y la evidencia.<\/p>\n Los componentes fundamentales del conocimiento acad\u00e9mico son:<\/p>\n La transparencia significa que la fuente del conocimiento puede ser rastreada y verificada. La codificaci\u00f3n consiste en que el conocimiento puede ser representado de manera coherente en alguna forma (palabras, s\u00edmbolos, video) que permite la interpretaci\u00f3n por una persona distinta que el creador. El conocimiento puede ser reproducido o tener m\u00faltiples copias. Por \u00faltimo, el conocimiento debe estar en una forma tal que pueda ser comunicado y hasta cuestionado por otros.<\/p>\n Laurillard (2001) reconoce la importancia de relacionar la experiencia directa del mundo para lograr la comprensi\u00f3n de los conceptos y procesos acad\u00e9micos, sin embargo, sostiene que la ense\u00f1anza a nivel universitario debe ir m\u00e1s all\u00e1 de la experiencia directa de reflexi\u00f3n, an\u00e1lisis y explicaciones de esas experiencias directas. Debido a que cada disciplina acad\u00e9mica tiene un conjunto espec\u00edfico de convenciones y supuestos sobre la naturaleza del conocimiento dentro de su disciplina, los estudiantes de educaci\u00f3n superior necesitan cambiar los puntos de vista de su experiencia cotidiana para que coincida con los de la tem\u00e1tica de la asignatura.<\/p>\n Como resultado, Laurillard sostiene que la ense\u00f1anza universitaria es \u201cesencialmente una actividad ret\u00f3rica, que persuade a los estudiantes a cambiar su forma de experimentar el mundo\u201d (p.28). Laurillard contin\u00faa indicando que debido a que el conocimiento acad\u00e9mico tiene este car\u00e1cter de segundo orden, se basa en gran medida en la representaci\u00f3n simb\u00f3lica, como el lenguaje, los s\u00edmbolos matem\u00e1ticos, \u201co cualquier otro sistema de s\u00edmbolos que puede representar una descripci\u00f3n del mundo, y requiere de interpretaci\u00f3n (p.27) para que la mediaci\u00f3n suceda.\u201d<\/p>\n Si el conocimiento acad\u00e9mico requiere mediaci\u00f3n, entonces tiene una gran importancia el uso de la tecnolog\u00eda. El idioma (es decir, la lectura y la expresi\u00f3n oral) es un canal para mediar en el conocimiento. Los medios como el video, el audio, y la inform\u00e1tica tambi\u00e9n pueden proporcionar a los profesores canales alternativos de mediaci\u00f3n.<\/p>\n Las reflexiones de Laurillard sobre la naturaleza del conocimiento acad\u00e9mico son un contrapeso a la opini\u00f3n de que los estudiantes pueden construir de forma autom\u00e1tica conocimiento a trav\u00e9s de la argumentaci\u00f3n y la discusi\u00f3n con sus compa\u00f1eros, o el estudio autodirigido, o la sabidur\u00eda de la multitud. Para el conocimiento acad\u00e9mico, el rol del profesor es ayudar a que los estudiantes comprendan no s\u00f3lo los hechos o conceptos en una disciplina, sino tambi\u00e9n las reglas y las convenciones para obtener y validar el conocimiento en el contexto de esa disciplina. El conocimiento acad\u00e9mico comparte valores o criterios comunes, por lo que el conocimiento acad\u00e9mico en s\u00ed es un enfoque epistemol\u00f3gico particular.<\/p>\n En una sociedad basada en el conocimiento, el conocimiento que conduce a la innovaci\u00f3n y a la actividad comercial ahora se reconoce como fundamental para el desarrollo econ\u00f3mico. Una vez m\u00e1s, hay una tendencia a argumentar que este tipo de conocimiento -el conocimiento \u201ccomercial\u201d- es diferente del conocimiento acad\u00e9mico. Dir\u00eda que a veces lo es, y a veces no lo es.<\/p>\n No tengo ninguna observaci\u00f3n sobre el punto de vista de que el conocimiento es el motor de la mayor\u00eda de las econom\u00edas modernas, y que esto representa un cambio importante respecto de la \u201cvieja\u201d econom\u00eda industrial, donde los recursos naturales (carb\u00f3n, petr\u00f3leo, hierro), maquinaria y mano de obra barata fueron los motores predominantes. Reto la idea de que la naturaleza del conocimiento ha sufrido cambios radicales.<\/p>\n La dificultad que tengo con las amplias generalizaciones sobre la naturaleza cambiante del conocimiento es que siempre ha habido diferentes tipos de conocimiento. Uno de mis primeros trabajos fue en una f\u00e1brica de cerveza en el East End de Londres en 1959. Era uno de varios estudiantes contratados durante las vacaciones de verano. Uno de mis compa\u00f1eros estudiantes era un brillante matem\u00e1tico. En cada almuerzo, los trabajadores cerveceros jugaban a las cartas (brag de tres cartas) por grandes sumas de dinero, pero nunca nos dejaban jugar con ellos. Mi amigo estudiante estaba desesperado por jugar una partida y finalmente, en la \u00faltima semana, lo dejaron entrar. Le ganaron r\u00e1pidamente todos sus salarios. \u00c9l sab\u00eda sobre n\u00fameros y probabilidades, pero todav\u00eda hab\u00eda una gran cantidad de conocimiento no acad\u00e9mico que no sab\u00eda sobre jugar cartas por dinero, especialmente en contra de un grupo de amigos que juegan juntos en lugar de uno contra el otro.<\/p>\n Lo que observa Gilbert es que el conocimiento acad\u00e9mico siempre ha sido m\u00e1s valorado en la educaci\u00f3n que el conocimiento \u201ccotidiano\u201d. Sin embargo, en el mundo \u201creal\u201d, se valora todo tipo de conocimientos, dependiendo del contexto. As\u00ed, mientras que las creencias sobre lo que constituye el conocimiento \u201cimportante\u201d pueden estar cambiando, esto no quiere decir que la naturaleza del conocimiento acad\u00e9mico est\u00e1 cambiando.<\/p>\n Gilbert argumenta que en una sociedad del conocimiento, se ha producido un cambio en la valoraci\u00f3n del conocimiento aplicado sobre el conocimiento acad\u00e9mico en la sociedad en general, pero esto no ha sido reconocido o aceptado en la educaci\u00f3n (y en particular en el sistema escolar). Ella ve al conocimiento acad\u00e9mico asociado con las disciplinas espec\u00edficas como las matem\u00e1ticas y la filosof\u00eda, mientras que el conocimiento aplicado es saber c\u00f3mo hacer las cosas, y por lo tanto, por definici\u00f3n, tiende a ser multidisciplinar. Gilbert argumenta (p 159-160) que el conocimiento acad\u00e9mico es:<\/p>\n \u201cconocimiento de autoridad, objetivo y universal. Es abstracto, riguroso, atemporal -y dif\u00edcil-. Es un conocimiento que va m\u00e1s all\u00e1 del conocimiento aqu\u00ed y ahora de la experiencia cotidiana a un plano m\u00e1s alto de comprensi\u00f3n… Por el contrario, el conocimiento aplicado es el conocimiento pr\u00e1ctico que se produce al poner en pr\u00e1ctica los conocimientos acad\u00e9micos. Se adquiere a trav\u00e9s de la experiencia, al probar cosas hasta que funcionen en situaciones del mundo real.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n Otro tipo de conocimiento que no se ajusta a la definici\u00f3n de conocimiento acad\u00e9mico se basa en ese tipo de experiencia, la artesan\u00eda tradicional, prueba y error, y la mejora de la calidad a trav\u00e9s del cambio continuo basado en la experiencia del trabajador -por no hablar de c\u00f3mo ganar un juego de cartas-.<\/p>\n Estoy de acuerdo en que el conocimiento acad\u00e9mico es diferente del conocimiento cotidiano, pero reto la idea de que el conocimiento acad\u00e9mico es \u201cpuro\u201d, no aplicado. \u00c9sta es una definici\u00f3n demasiado estrecha, ya que excluye a todas las escuelas de oficio y disciplinas profesionales, como ingenier\u00eda, medicina, derecho, negocios, la educaci\u00f3n que \u201caplica\u201d el conocimiento acad\u00e9mico. \u00c9stas son \u00e1reas de la universidad aceptadas y \u201cvaloradas\u201d como disciplinas \u201cpuras\u201d de las humanidades y la ciencia, y sus actividades cumplen con todos los criterios de conocimiento acad\u00e9mico establecidos por Gilbert.<\/p>\n Haciendo una distinci\u00f3n entre el conocimiento acad\u00e9mico y aplicado se pierde el punto real sobre el tipo de educaci\u00f3n que se necesita en una sociedad del conocimiento y la era digital. No es s\u00f3lo el conocimiento -puro o aplicado- el que es importante, sino tambi\u00e9n la cultura digital, las competencias asociadas con la formaci\u00f3n continua y las actitudes\/\u00e9tica y el comportamiento social.<\/p>\n El conocimiento no es s\u00f3lo est\u00e1tico sino din\u00e1mico. Tampoco \u201cfluye\u201d solamente. El contenido importa, as\u00ed como las discusiones o interpretaciones que hacemos sobre el contenido. \u00bfDe d\u00f3nde viene el \u201ccontenido\u201d que va y viene en los debates en Internet? Puede que no se origine o termine en las cabezas de las personas, pero De hecho fluye a trav\u00e9s de ellos, donde se interpreta y se transforma. El conocimiento puede ser din\u00e1mico y cambiante, pero en alg\u00fan momento cada persona lo conforma, aunque s\u00f3lo por un breve tiempo, al pensar sobre que es el conocimiento, aunque con el tiempo este cambie, se expanda o se comprenda con mayor profundidad. Por lo tanto, ese \u201ccontenido\u201d es importante, aunque saber (a) c\u00f3mo adquirir contenidos y (b) qu\u00e9 hacer con el contenido que hemos adquirido, sea a\u00fan m\u00e1s importante.<\/p>\n Por lo tanto, no es suficiente ense\u00f1ar s\u00f3lo contenido acad\u00e9mico (aplicado o no). Es igualmente importante tambi\u00e9n que los estudiantes desarrollen la capacidad de saber c\u00f3mo encontrar, analizar, organizar y aplicar la informaci\u00f3n\/contenido en sus actividades profesionales y personales, la capacidad de asumir la responsabilidad de su propio aprendizaje, y ser flexibles y adaptables en el desarrollo de nuevos conocimientos y competencias. Todo esto es necesario debido a la explosi\u00f3n en la cantidad de conocimiento en cualquier campo profesional que hace imposible memorizar o incluso estar al tanto de los avances en la materia o mantenerse actualizado despu\u00e9s de graduarse.<\/p>\n Para lograrlo los estudiantes deben tener acceso a la informaci\u00f3n apropiada y pertinente, saber c\u00f3mo encontrarla, y deben tener la oportunidad de aplicar y practicar lo que han aprendido. De este modo, el aprendizaje tiene que ser una combinaci\u00f3n de contenidos, competencias y actitudes, y cada vez m\u00e1s aplicable a todas las \u00e1reas de estudio. Esto no quiere decir que no hay lugar para buscar verdades universales, leyes o principios fundamentales, sino que deben estos ser incorporados a un contexto de aprendizaje m\u00e1s amplio. La capacidad de utilizar las tecnolog\u00edas digitales debe ser una parte integral de su aprendizaje, y a su vez debe estar relacionada con los contenidos y competencias adecuadas dentro de su \u00e1rea de estudio.<\/p>\n Adem\u00e1s, no se debe ignorar la importancia del conocimiento no acad\u00e9mico en el desarrollo de las industrias basadas en el conocimiento. Otras formas de conocimiento han demostrado ser igualmente valiosas. Por ejemplo, es importante dentro de una empresa gestionar el conocimiento cotidiano de los empleados a trav\u00e9s de una mejor comunicaci\u00f3n interna, fomentando la creaci\u00f3n de redes externas, y las recompensas para la colaboraci\u00f3n y la participaci\u00f3n en la mejora de productos y servicios.<\/p>\n <\/strong>Una sobreestimaci\u00f3n de la funcionalidad del conocimiento resultar\u00e1 en que el \u201cconocimiento acad\u00e9mico\u201d sea impl\u00edcitamente visto como irrelevante para la sociedad. Sin embargo, ha sido la explosi\u00f3n del conocimiento acad\u00e9mico la que dio origen a las bases de la sociedad del conocimiento. Fue el desarrollo acad\u00e9mico en las ciencias, la medicina y la ingenier\u00eda que llev\u00f3 al desarrollo de Internet, la biotecnolog\u00eda, los servicios financieros digitales, los programas inform\u00e1ticos y de telecomunicaciones, etc. De hecho, no es ninguna coincidencia que los pa\u00edses m\u00e1s avanzados en las industrias basadas en el conocimiento fueron los que tuvieron las mayores tasas de participaci\u00f3n en la educaci\u00f3n universitaria.<\/p>\n En consecuencia, cuando el conocimiento acad\u00e9mico no es \u201cpuro\u201d o atemporal u objetivamente \u201cverdadero\u201d, son los principios o valores los que impulsan al conocimiento acad\u00e9mico m\u00e1s relevante. Aunque a veces no se alcance, el objetivo de los estudios acad\u00e9micos es llegar a la comprensi\u00f3n profunda, a los principios generales, a las teor\u00edas de base emp\u00edrica, atemporalidad, etc., incluso si el conocimiento es din\u00e1mico, cambiante y en constante evoluci\u00f3n. El conocimiento acad\u00e9mico no es perfecto, pero tiene valor debido a las normas que requiere. Ni el conocimiento acad\u00e9mico o los m\u00e9todos cient\u00edficos pierden fuerza. Existe evidencia a nuestro alrededor: que el conocimiento acad\u00e9mico es el que genera los nuevos tratamientos con f\u00e1rmacos, nuevos entendimientos del cambio clim\u00e1tico, avances tecnol\u00f3gicos, y sin duda nueva generaci\u00f3n de conocimiento.<\/p>\n De hecho, m\u00e1s que nunca, tenemos que mantener los elementos de conocimiento acad\u00e9mico, como el rigor, la abstracci\u00f3n, la generalizaci\u00f3n basada en la evidencia, la evidencia emp\u00edrica, el racionalismo y la independencia acad\u00e9mica. Son estos elementos de la educaci\u00f3n que han permitido el r\u00e1pido crecimiento econ\u00f3mico tanto en la industria como en las sociedades del conocimiento. La diferencia ahora es que estos elementos no son suficientes; sino que deben combinarse con nuevos enfoques de ense\u00f1anza y aprendizaje.<\/p>\n Como se mencion\u00f3 anteriormente, hay muchas otras formas de conocimiento que son \u00fatiles o valiosas, adem\u00e1s de los conocimientos acad\u00e9micos. Hay un creciente inter\u00e9s de los gobiernos y las empresas en el desarrollo de las competencias profesionales u oficios.<\/p>\n Los profesores o instructores son responsables de desarrollar tambi\u00e9n estas \u00e1reas de conocimiento. En particular, las competencias que requieren destreza manual, para ejecutar m\u00fasica o teatro, las capacidades para la producci\u00f3n de entretenimiento, las destrezas en el deporte o la gesti\u00f3n deportiva, son todos ejemplos de formas de conocimiento que tradicionalmente no han sido considerados \u201cacad\u00e9micas\u201d.<\/p>\n Sin embargo, una caracter\u00edstica de una sociedad digital es que cada vez m\u00e1s estas competencias vocacionales requieren de una mayor proporci\u00f3n de conocimiento acad\u00e9mico o conocimiento intelectual y conceptual, y tambi\u00e9on de destrezas. Por ejemplo, actualmente se exige tener la capacidad avanzada matem\u00e1tica y\/o cient\u00edfica en muchos oficios y profesiones como ingenieros de redes, ingenieros el\u00e9ctricos, mec\u00e1nicos de autom\u00f3viles, enfermeras y otros profesionales de la salud. El componente de \u201cconocimiento\u201d de su trabajo se ha incrementado en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/p>\n La naturaleza del trabajo tambi\u00e9n est\u00e1 cambiando. Por ejemplo, actualmente los mec\u00e1nicos de autom\u00f3viles se centran cada vez m\u00e1s en el diagn\u00f3stico y la resoluci\u00f3n de problemas ya que los veh\u00edculos tienen muchos componentes digitales y estos se deben sustituir en lugar de ser reparados. Las enfermeras ahora realizan tareas en \u00e1reas que antes eran realizadas por los m\u00e9dicos o los especialistas. Muchos trabajadores ahora tambi\u00e9n necesitan competencias interpersonales, sobre todo si est\u00e1n en contacto con el p\u00fablico. Al mismo tiempo, como vimos en el Cap\u00edtulo 1, las \u00e1reas acad\u00e9micas m\u00e1s tradicionales necesitan focalizarse en el desarrollo de competencias, por lo tanto los l\u00edmites artificiales entre el conocimiento puro y aplicado est\u00e1n empezando a desvanecerse.<\/p>\n En conclusi\u00f3n, actualmente, la mayor\u00eda de los trabajos requiere de conocimiento acad\u00e9mico y de conocimiento basado en competencias. El conocimiento acad\u00e9mico y el basado en competencias tambi\u00e9n deben estar integrados y contextualizados. Como resultado, la demanda de responsables de la ense\u00f1anza y la instrucci\u00f3n se ha incrementado pero, fundamentalmente, estas nuevas demandas de profesores en la era digital revelan que es necesario incrementar el nivel de competencias para hacer frente a las nuevas demandas.<\/p>\n Utilice el cuadro de comentarios, con el t\u00edtulo 2.7, para responder a las siguientes preguntas:<\/p>\n <\/p>\n Anderson, C. (2008) The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete<\/a> Wired Magazine,<\/em> 16.07<\/p>\n Castells, M. (2000) The Rise of the Network Society<\/em> Oxford: Blackwell<\/p>\n Downes, S. (2007) What connectivism is<\/em><\/a> Half An Hour, February 3<\/p>\n Gilbert, J. (2005) Catching the Knowledge Wave: the Knowledge Society and the Future of Education <\/em>Wellington, NZ: New Zealand Council for Educational Research<\/p>\n Laurillard, D. (2001) Rethinking University Teaching: A Conversational Framework for the Effective Use of Learning Technologies<\/em><\/a> New York\/London: Routledge<\/p>\n Lyotard, J-F, (1984) The Post-Modern Condition: A Report on Knowledge<\/em> Manchester: Manchester University Press<\/p>\n\n
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2.7.2 El conocimiento como mercanc\u00eda<\/strong><\/h4>\n
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2.7.4 Conocimiento acad\u00e9mico vs. conocimiento aplicado<\/strong><\/h4>\n
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2.7.5 La importancia del conocimiento acad\u00e9mico en la sociedad del conocimiento<\/strong><\/h4>\n
2.7.6 El conocimiento acad\u00e9mico y otras formas de conocimiento<\/strong><\/h4>\n
\nActividad 2.7 Epistemolog\u00eda y conocimiento acad\u00e9mico<\/strong><\/h3>\n
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Referencias<\/strong><\/h4>\n
![\"\"](\"\/\/www.publiconsulting.com\/wordpress\/navegarvela\/wp-content\/uploads\/sites\/50\/2017\/03\/Wei-large-line.jpg\")
<\/p>\n![\"image\"](\"\/\/www.publiconsulting.com\/wordpress\/navegarvela\/wp-content\/uploads\/sites\/50\/2017\/03\/Mathematical-formulae-2.jpg\")
<\/p>\nFigura 2.7 El conocimiento acad\u00e9mico es una forma de conocimiento de segundo orden que busca abstracciones y generalizaciones basadas en el razonamiento y la evidencia. Imagen: \u00a9 Wallpoper\/Wikipedia<\/strong><\/h6>\n
<\/p>\n2.7.1 El conocimiento y la tecnolog\u00eda<\/strong><\/h4>\n
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2.7.2 El conocimiento como mercanc\u00eda<\/strong><\/h4>\n
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2.7.4 Conocimiento acad\u00e9mico vs. conocimiento aplicado<\/strong><\/h4>\n
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2.7.5 La importancia del conocimiento acad\u00e9mico en la sociedad del conocimiento<\/strong><\/h4>\n
2.7.6 El conocimiento acad\u00e9mico y otras formas de conocimiento<\/strong><\/h4>\n
\nActividad 2.7 Epistemolog\u00eda y conocimiento acad\u00e9mico<\/strong><\/h3>\n
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Referencias<\/strong><\/h4>\n